爱尚小说

第37章 存算一体芯片将在垂直细分领域迎来规模化商用（第2页）

实现存算一体的技术路径主要有以下三个：技术较成熟的是近存计算，利用先进封装技术把计算逻辑芯片和存储器封装到一起，通过减少内存和处理单元的路径，以高io密度来实现高内存带宽以及较低的访问开销。

近存计算主要通过25d、3d堆叠来实现，广泛应用在各类cpu和gpu上；近期投资热度较高的是存内计算，通过传统的存储介质如dra、sra、norfsh、nandfsh来实现。

计算操作由位于存储芯片区域内部的独立计算单元完成，更适用于算法固定的场景；技术尚处于探索期的是基于非易失性存储器技术做的新型存储原件，比如通过忆阻器rera电阻调制来实现数据存储。

其他如相变存储器（p）、自旋磁存储器（ra）等，也作为存算一体新的技术路径。

存算一体的计算方式分为数字计算和模拟计算。

数字计算主要以sra作为存储器件，具有高性能、高精度的优势，更适合大算力高能效场景。

模拟计算通常使用fsh、rera等非易失性介质作为存储器件，存储密度大，并行度高，更适合小算力，计算精度要求不高的场景。

目前，存算一体已经在产业细分领域掀起了创业浪潮，并受到投资界和产业界的关注和投入。

存算一体在技术上向着高精度、高算力和高能效的方向发展。

在资本和产业双轮驱动下，基于sra、norfsh等成熟存储器的存内计算将在垂直领域迎来规模化商用，小算力、低功耗场景有望优先迎来产品和生态的升级迭代，大算力通用计算场景或将进入技术产品化初期。

基于非易失性、新型存储元件的存算一体依赖于工艺、良率的提升，走向成熟预计需要5-10年。

注:（免责申明）本文仅为个人笔记，内含个股仅仅是作为分析参考，不能作为投资决策的依据，不构成任何建议，据此入市风险自担。

股市有风险，投资需谨慎！

知音难觅，也是人生常态，一曲众寡，尽管少有人懂，但是我自有我的风采

见者点赞，腰缠万贯！

股运长虹，感谢诸君关注点赞评论转发！

请关闭浏览器阅读模式后查看本章节，否则将出现无法翻页或章节内容丢失等现象。