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第96章 筑巢引凤培育精英（第4页）

在医疗数据处理方面，集团与量子计算研究机构合作，探索利用量子算法处理海量医疗数据。

传统的医疗数据处理方法在面对大量的基因数据、临床病历数据等时，往往存在处理速度慢、分析精度不高的问题。

量子计算的并行计算能力有望解决这些问题。

例如，在基因测序数据分析中，量子算法可以同时对多个基因片段进行分析，快速识别出与疾病相关的基因突变位点。

集团正在建立量子计算模拟平台，用于测试不同量子算法在医疗数据处理中的效果，以便找到最适合的算法应用于实际的医疗数据处理工作中。

在药物研发方面，量子计算技术可以为药物分子设计提供新的思路。

集团的药物研发团队与量子化学家合作，利用量子计算模拟药物分子与靶点蛋白的相互作用。

通过量子力学原理精确计算药物分子的结构和性质，预测其与靶点蛋白的结合亲和力，从而筛选出更有潜力的药物分子。

例如，在抗艾滋病药物研发中，量子计算模拟帮助研究人员发现了一种新的药物分子结构，这种结构与艾滋病病毒的逆转录酶有着更高的结合亲和力，有望开发出更有效的抗艾滋病药物。

（二）边缘计算在智能医疗设备和远程医疗服务中的应用研究

边缘计算技术在医疗领域的应用也是万兽集团数字化转型的重要方向。

在智能医疗设备方面，集团的研发团队正在探索如何将边缘计算技术集成到设备中。

例如，在可穿戴式健康监测设备中，边缘计算技术可以使设备在本地对采集到的数据进行实时分析，如心率、血压等生理数据的异常检测。

当检测到异常数据时，设备可以立即发出警报，而不需要将数据传输到云端进行处理后再反馈给用户，从而大大提高了医疗监测的实时性。

对于远程医疗服务，边缘计算技术可以优化服务质量。

在偏远地区的远程医疗站点，由于网络带宽有限，数据传输可能会出现延迟。

通过在本地部署边缘计算设备，远程医疗设备采集到的数据可以先在本地进行初步处理，如压缩、筛选等操作，然后再将关键数据传输到远程医疗服务中心。

这样可以减少数据传输量，降低网络延迟对远程医疗服务的影响，提高远程图像诊断、远程手术指导等服务的流畅性。

五、应对全球挑战的全面风险应对体系构建

（一）公共卫生突发事件应对的全球协同网络强化

万兽集团在构建全球性的公共卫生应急网络方面不断加大投入。

集团与国际组织的合作更加深入。

例如，与世界卫生组织（who）建立了长期的战略合作伙伴关系，参与到who的全球公共卫生应急计划中。

集团为计划提供应急物资储备、研发资源以及医疗服务能力等方面的支持。

在全球传染病防控方面，集团与who共同开展传染病监测工作，在集团遍布全球的医疗机构和研究中心设置监测点，实时收集传染病流行数据，并将这些数据共享到全球公共卫生应急网络中。

与各国政府的协同合作也得到了加强。

集团与不同国家的卫生部门签订了合作协议，在应急物资储备、应急研发、医疗服务应急调整等方面进行深度合作。

在某一国家发生突发公共卫生事件时，集团可以根据合作协议，迅速调配当地的应急物资储备，派遣医疗团队支援当地的疫情防控工作，同时与该国的科研机构合作开展应急研发项目，共同寻找应对传染病的有效方法。

集团还积极推动全球企业之间的合作。

在全球公共卫生应急网络中，集团倡导建立企业间的资源共享机制。

例如，在医疗防护用品生产企业之间，通过共享原材料供应信息、生产技术和产能信息等，提高全球医疗防护用品的生产效率和供应能力。

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